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La sezione The "Automate" all'interno della piattaforma è progettata per strutturare un albero decisionale in cui inserire tutte le regole per la distribuzione dei contenuti. Grazie alle sue funzionalità avanzate, Automate consente una personalizzazione dettagliata dell’erogazione dei contenuti in tempo reale, combinando regole predeterministiche con algoritmi di Machine Learning preaddestrati sugli specifici settori e KPI di campagna, storico dei dati e dati sulla user behaviour, trasformandosi fluidamente da un approccio deterministico a uno più flessibile e probabilistico. L'integrazione dei dati del brand e la raccolta continua di dati contribuiscono ulteriormente a ottimizzare le performance e ad adattare dinamicamente il sistema alle preferenze degli utenti, garantendo una gestione efficiente e personalizzata delle campagne pubblicitarie.
L’alberatura di decisioning system che usa le regole predeterministiche, sfrutta una serie di condizioni per definire quale soggetto creativo e messaggio presentare ai diversi utenti. Degli esempi di condizioni di contesto più utilizzate sono:
Condizioni User Device:
Le condizioni User Device consentono di personalizzare l'esperienza dell'utente in base al dispositivo che sta utilizzando e al suo contesto geografico. La condizione "Country" permette di mostrare contenuti diversi a seconda del luogo in cui l'utente si trova, mentre "Device Type" assicura che i contenuti siano ottimizzati per il dispositivo specifico, che sia un telefono, un tablet o un computer. La condizione "OS Type" offre la flessibilità di mostrare annunci diversi a seconda del sistema operativo utilizzato dall'utente, come Android, iOS o Linux.
Condizioni User Date/Time:
Le condizioni User Date/Time consentono di pianificare la distribuzione dei contenuti in base a variabili temporali. La condizione "Date" permette di mostrare contenuti specifici in date specifiche o in un intervallo di date, mentre "Day of the week" offre la possibilità di pianificare contenuti ricorrenti in giorni specifici della settimana. La condizione "Time" permette di personalizzare ulteriormente l'esperienza dell'utente in base all'orario del giorno, assicurando che i contenuti siano rilevanti in ogni momento della giornata.
Condizioni User Behaviour
Le condizioni User Behaviour consentono di adattare l'esperienza dell'utente in base alle sue azioni e interazioni. La condizione "Video View %" permette di valutare il coinvolgimento dell'utente in base alla percentuale di un video che ha guardato. La "Random Delivery" consente di testare diverse varianti di contenuti in modo casuale, mentre la "Custom Variable" offre la possibilità di segmentare gli utenti in base alle loro azioni specifiche, come i clic su determinati widget.
Macro della Campagna:
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section is designed to structure a decision tree into which to insert all the rules for content delivery. With its advanced features, Automate enables detailed customization of content delivery in real time, combining predeterministic rules with Machine Learning algorithms pre-trained on specific industries and campaign KPIs, data history and user behavior data, fluidly transforming from a deterministic to a more flexible and probabilistic approach. The integration of brand data and continuous data collection further help to optimize performance and dynamically adapt the system to user preferences, ensuring efficient and personalized management of advertising campaigns.
The decisioning system using predeterministic rules, employs a set of conditions to define which creative subject and message to present to different users. Examples of the most commonly used context conditions are:
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User Device Conditions:
User Device conditions allow the user's experience to be customized according to the device they are using and their geographical context. The "Country" condition allows different content to be shown depending on where the user is located, while "Device Type" ensures that content is optimized for the specific device, whether it is a phone, tablet or computer. The "OS Type" condition provides the flexibility to show different ads depending on the operating system used by the user, such as Android, iOS or Linux.
User Date/Time Conditions:
User Date/Time conditions allow content distribution to be scheduled based on time variables. The "Date" condition allows specific content to be shown on specific dates or in a date range, while "Day of the week" provides the ability to schedule recurring content on specific days of the week. The "Time" condition allows further personalization of the user experience based on the time of day, ensuring that content is relevant at all times of the day.
User Behaviour Conditions:
User Behaviour conditions allow the user's experience to be adjusted based on their actions and interactions. The "Video View %" condition allows the user's engagement to be evaluated based on the percentage of a video they have watched. "Random Delivery" allows different variations of content to be tested randomly, while "Custom Variable" provides the ability to segment users based on their specific actions, such as clicks on certain widgets.
Campaign Macros:
Campaign macros, particularly those from DV360, provide key information about advertising campaigns. These macros include identifiers such as {CAMPAIGN_ID}, {CREATIVE_ID}, {PUBLISHER_ID} e altri dati utili comeand other useful data such as{SOURCE_URL_ENC} e and {UNIVERSAL_SITE_ID}. Integrando queste macro nel sistema, è possibile tracciare e analizzare le performance della campagna in modo efficace e dettagliatoBy integrating these macros into the system, campaign performance can be effectively tracked and analyzed in detail.
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